經濟觀察網 記者 錢玉娟  ChatGPT的這把火，燒得愈發旺了。

不只是谷歌與微軟兩大海外巨頭在展開角力，以百度為首的中國廠商也加緊步伐，提速入局，甚至像云從科技、漢王科技等在內的個股，紛紛憑“ChatGPT概念股”實現著股價飆升。

ChatGPT熱度高漲，而個股的借勢炒作，很快引發監管側注意，2月8日晚，云從科技收到了上交所的監管工作函，漢王科技也收到了一封關注函，被要求說明其關于“自然語言理解技術（NLP)”的業務具體產品等問題。

2月9日以來，上述概念股股價均持續回落，就市場上因ChatGPT催生出的泡沫現象，當天下午在與搜狐創始人兼CEO張朝陽進行的一場直播對話中，360集團創始人周鴻祎絲毫不避諱提及，“搭不上（ChatGPT）這班車，有可能被淘汰。”但他也認為，擁有技術積累的企業才能搭上這輛車，“沒有在服務器、算力上投入，也沒有AI團隊的企業，宣布入局都是在蹭熱度。”

谷歌首戰失利

僅用時月余就實現超億級用戶，ChatGPT的火爆程度，備受產業關注之余，大家更為期待的是，在人工智能與大數據領域占據絕對性優勢的谷歌，何時應戰？

深入前沿科技領域觀察研究的作家陳根，在知悉了ChatGPT的技術路徑后，對照谷歌的技術與資源優勢，他認為，“挑戰即使不能成功，也至少打成平手。”這并非他一人之見，經濟觀察網記者采訪獲悉，外界普遍認為：谷歌一旦放開手跟進ChatGPT，很容易就能做到。

然而，令人意外的事情發生。2月9日凌晨，谷歌在法國巴黎舉行公開活動，對其人工智能聊天機器人Bard進行功能演示，期間，這一被宣傳為“有問必答”的機器人，卻在問答過程中出了錯。

對于Bard的“不完美”表現，谷歌發出一份聲明表示，“回復凸顯了嚴格測試過程的重要性”。谷歌首次對戰ChatGPT告敗的同時，在國內AI企業深勢科技工作的王小佛還看到，“谷歌核心業務在被反壟斷調查，無人車進展不順，云業務千年老三，DeepMind盈利遙遙無期，最近還因裁員導致人心惶惶。”

王小佛早前在硅谷從事早期投資，曾投出了用NLP做商業化產品的公司。在接受經濟觀察網記者采訪時，提及谷歌，他用“腹背受敵”一詞來形容這個硅谷巨頭的現狀，“這一時候，難免會有動作變形。”

深究谷歌首戰失利背后的原因，到底是谷歌的核心算法有問題，還是它著急上線引致開發過程出現問題，抑或有其他問題，王小佛覺得，“目前還不能下定論，事情還需要‘讓子彈飛一會兒’。”

顯然，谷歌的表現傳導至資本市場，反應更為直接，其股價一度跌超8%，市值更是蒸發了超千億美元。

“之所以會引發投資者這么大的反應，核心在于大家的期待。”陳根在對谷歌挑戰失敗感到意外之余，也認為這給國內的投資者“提了一個醒兒”，當前依附于ChatGPT概念炒作的公司，在技術層面是否有谷歌的優勢？

風口之下

在陳根看來，毫無技術根基，純粹參與炒作的公司，最終會被“打回原形”。令他印象深刻的是，發生在去年那些活生生的案例，不少公司借助元宇宙概念進行包裝、炒作，卻因不具備真正的技術條件和實力而“曇花一現”。

誠然，ChatGPT引發的是一次劃時代的變革，陳根希望身處變革中的產業參與者，都應以敬畏的態度來對待，“正視技術差距，在新技術趨勢中尋找自身的優勢。”

張朝陽也有個人的理解，“ChatGPT的產生經歷了一個量變到質變的過程。”在他看來，這一積累過程既要求機器算力增長，還包括深度學習、數據回歸算法以及算法的進展積累等。

“算力要有多少服務器，知識庫及標注數據（多少規模）等都是問題。”張朝陽建議，沒能力解決以上問題的公司，要謹慎跳上風口，避免造成資源消耗，相反，在AI人工智能及搜索方面具備相應能力的公司，他倒覺得應有所準備。

推出ChatGPT的OpenAI，背后金主是微軟，“微軟有Bing搜索引擎”，加之隨后響應的公司是谷歌和百度，這些公司的共同點都是具備搜索引擎能力，在周鴻祎看來，這類公司也是最有機會搭上ChatGPT這班車的。

要知道，搜索引擎的爬蟲每天在全網的網頁中爬取信息，人類的知識庫又存在于網頁中，搜索引擎為了讓人搜索時更容易找到相應的排序，會做大量的自然語言處理和人類知識的標注，“這些都是做GPT模型的必備基礎。”周鴻祎指出，ChatGPT模型只是GPT這一AI大模型中的一個子模型，其問世宣告了算力在對人類自然語言充分理解下，有可能帶來新的工業革命。

誠然，搜索引擎公司擁有巨大的用戶流量和用戶每天豐富的搜索詞，可以反復對AI模型進行訓練和修正，但其是否有很多的服務器集群以拼算力，以及在AI大模型上進行調試訓練，也決定著這類公司能否抓住這一產業變革的機會。

究竟誰能做出中國的ChatGPT？周鴻祎只表示，360不放棄對這一技術的研究和追蹤，他發現“GPT模型走了非常難但是長期主義的道路”，不只是技術存在難度，他認為最了不起的一點是，區別于一些人工智能技術的“曲高和寡”、“離人特別遠”，現今ChatGPT構造了一個好的應用場景，“你打入一個問題，它能給你一個回答”，在他看來，ChatGPT切入的辦公場景貼近大多數人日常的剛需和痛點。

ChatGPT在進化

自ChatGPT發布之后，曠視研究院基礎科研負責人張祥雨每天都在體驗，“我關注它的邏輯能力，而不是知識容量，后者傳統搜索引擎也可以做到。”

長期使用下來，張祥雨發現，ChatGPT多輪對話、語義理解的能力很強，語言邏輯流暢，并且在高階的指代關系推理、思維鏈方面做得很好，但在常識建模、數學邏輯方面較為欠缺，尤其對數字的敏感性（比如大小關系等）不強。

“總體超出預期。”接觸過很多語言大模型的張祥雨，在ChatGPT出現后，向記者表達到，“感覺技術又前進了一大步”。

周鴻祎也在直播對話中分享了，與ChatGPT聊天后的最大感受。“很多問題，它雖然言之無物，但是回答的卻是滴水不漏。”

由于ChatGPT并非機械地給出搜索答案，反倒會說一些“正確的廢話”，這一點讓周鴻祎認為它更像人類。

王小佛曾使用過OpenAI研發的具備大規模神經網絡的大型語言模型GPT-3，“感覺一般”，這讓他在ChatGPT推出伊始，并沒抱太大希望，但令他意外的是，憑著獵奇心理使用，如今ChatGPT基本成為他的“生產力工具”。

采訪中，王小佛講起了ChatGPT令他“徹底上癮”的過程，“我讓它寫一個‘關于康德的說唱’，它一開始不愿意，我還得哄著它，才會給我寫。”這種交互體驗讓他明顯感覺到，ChatGPT翻越了某個“閥值”，可以稱為“智能”了。

從ChatGPT-1到ChatGPT-3，陳根關注到，其神經網絡參數已經從1.17億個擴展至1750億個，這種進化，讓他預判，ChatGPT將在未來帶給人們超預期的變革。

其實，陳根的認知也是建立在他深度體驗ChatGPT后，“我跟它展開的第一個對話是‘是否知道Kevin Chen（我的英文名字）’，它給出了否定的回答后還表示了‘非常抱歉，全世界叫這個名字的人太多了’。”

待到將亞馬遜上關于自己的介紹資料發給ChatGPT后，陳根看到ChatGPT快速學習后，還能基于信息給出了對他的評價。當陳根與ChatGPT討論起未來寫一本關于它（ChatGPT）的書時，ChatGPT甚至能給出一些客觀建議，“從智能程度看，它呈現出了我們設想中人工智能的模樣。”

采訪中， 陳根不禁感慨，“ChatGPT真正開啟了從人工智障向人工智能時代的轉變。”作為參照，他認為會對當前產業領域所有打著人工智能旗號的企業，帶來巨大挑戰。

需要強調的是，科技企業投入技術研發資源，建立一個像人類大腦般的AI模型并不難，但陳根覺得，“要讓這個大腦模型具備人類思考問題的能力，這是非常困難的。”對于國產廠商們而言，他認為最大的挑戰已經不是，“我們在人工智能研究的理論階段有多先進，而是在人工智能技術的人機互動應用層面，真槍實彈的較量。”

張祥雨同樣認為，ChatGPT是在底層數據、核心技術、用戶體驗等各方面稱得上“里程碑式的AI產品”。據他介紹，AI要能完整模擬人腦，大概有“感知-決策-執行-反饋+知識/記憶”這幾個模型，而ChatGPT在AI語言大模型的核心技術基礎上，不僅具備了邏輯推理能力，還讓AI學習全互聯網的知識。

“在決策和知識等環節實現較大突破，ChatGPT基本做到了。”在肯定之余，張祥雨也告訴記者，相較人類經歷漫長進化周期后，所具備的在物理世界的生存能力和基礎運動能力，“這是一種更難學習的智能。”

無疑，火爆的ChatGPT，在給一眾廠商帶去思考與挑戰的同時，它自身也在面臨更多可能的進化挑戰。